人力资源需求预测3种技术

    人力资源需求预测是指企业为实现战略目标，而对未来所需人力资源的数量、质量和结构等进行的评估活动。企业应综合考虑自身的内外因争取使人力资源的需求预测符合企业的实际情况，能为企业未来的发展储备足够的和高质量的人才。人力资源需求的预测方法有经验估计法、趋势分析法、工作研究预测法、德尔菲法、时间序列分析法、人员比例法回归分析法和计算机模拟法等等，每一种方法都有其自身的优势和劣势。企业在选择预测方法时，要充分考虑预测的期限和目的，使预测结果与企业的实际需要相贴近。下面我们对几种有代表的预测方法进行简单的介绍。

1 经验估计法  这种方法是企业的管理者根据自己的经验和直觉，对企业未来所需要的人力资源的数量和结构进行预测的方法。这种法由于其操作简单、易行、快速等特点，而受到很多企业的喜爱，适用对企业进行短期的预测。但该方法主要依靠企业管理者的经验和主观判断，很多情况下受到企业管理者的学识和经验的限制，因此，单凭个人的经验很难得到令人满意的结果。现在很多企业在预测人员需求时更多的选德尔菲法。

    2 德尔菲法  德尔菲法弥补了经验估计法单纯依靠个人经验进行预测的劣势，它更多的依靠专家的知识、经验和分析能力，集思广益，对企业未来的人力资源需求进行预测。

    这种方法的显著特点是:一是利用问卷形式，让每位参加的专家单独进行自己的分析和判断，各位专家不能互相讨论和征求对方意见，避免他们之间的相互影响;二是预测过程必须经过多次反馈，使各位专家的意见相互补充，相互启发和修正，并逐步趋十一致;二是对每次的反馈结果、统计技术进行处理，使之做出定量判断。这种方法预测的结果一般来说较准确，有一定的说服性，可以用来预测企业中长期的人员需求。

    3 回归分析法  回归分析法是企业根据过去的资料和情况，建立数学模型并由此对企业未来的人力资源需求进行预测的方法。它包括一元回归分析法和多元回归分析法。

    这两种方法最为重要的是:相关变量的选择、回归方程形式的确立，结果的相关检验。通过上面的分析我们知道很多因素都会对人力资源需求的数量、质量和结构产生影响，预测的准确性在很大程度上取决于变量的准确选择，因此，在预测时一定要选择与人力资源需求量最相关变量;其次，在建立模型时，要通过以往数据的点线图，来确定回归方程形式，不能主观臆断或根据以往的经验来确定回归方程的形式;最后利用回归方程得出的结果一定要进行相关的检验，只要通过各种相关的检验的结果才可以认为是正确和科学的。这种方法对数学的知识要求很高，一般应由专业的人员进行操作。