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全局设备效率管理OEE—工厂能效的风向标

发布日期:1905-06-22 来源:

        如果没有世界一流的生产设备,你能否成为世界一流的企业?相信很多企业不能斩钉截铁回答“是”。特别在中国,大企业的高产能、高利润很大一部分依赖其优良的进口设备。倘若高价购进了性能好、功能全的设备,那么是否所有企业就有能力跻身世界一流呢?答案恐怕也是否定的。

        因为,这还要取决于设备有没有被有效的利用起来。其实,表面看来设备在高速运转,而实际上它们并没有以其最好的状态进行工作,仍然有很大的提升空间。记者采访的大部分设备操作员就曾说过,他们并没有百分之百掌握设备的各种功用,越是先进的设备越是难达到其理想效率和产能。

        鉴于此,制造商需要最大化地挖掘和改善生产车间的生产效率。OEE(Overall Equipment Effectiveness),即全局设备效率管理悄然兴起。OEE是TPM(Total Productive Maintenance)的一个重要性能指标,也是一种生产管理工具,在发达国家已得到了广泛的应用,它是衡量企业生产效率的重要标准。

        所有生产设备均有其最大理论产能,而理论产能必须在没有任何干扰和不良操作的情况下实现。现实中很难实现这样的“完美环境”,设备会受到各种因素的干扰而产生故障。当设备状态不佳时,就可能会产生出次品,甚至突然“罢工”。可见,设备的状态好坏直接影响了企业产品质量与产能。

        美国《Industry Week》杂志调查显示其评选出的“最佳工厂”中,超过3/4的企业都在执行日常设备维护报告和预防性维修。更加积极主动的企业还采用了预测技术,如机器停机时间、产能和效率的数据分析。分析结果用于预测设备故障时间,并及时制定维修和恢复机制,以保障设备处于良好的工作状态。

        Baldor电机公司是《Industry Week》杂志2008年“最佳工厂”,它在2001年推出了一个通过对车间现状进行评估来制定设备维护计划的项目。评估融入了计算机维护,技术升级和预测工具等方法。该项目的实施让工厂的效率有了很大提高,并节约了能源。

        OEE是一个独立的测量工具,它体现实际产能与理论产能的比例,由可用率,表现性和质量指数三个关键要素组成。OEE的计算方法其实很简单,但是实施过程需要整个工厂各个环节的通力合作。建设OEE系统需要班次,员工,设备,产品的数据,通过人工采集数据是一个非常繁琐且不精确的方法。为使OEE实施的更方便,自动数据采集系统正在普及,许多世界级公司都采用了先进的电子数据手机系统。

        作为一个有效的的基准设计工具,OEE可以让设备达到理想的生产能力。同时,OEE系统提供的数据让工厂可以对自身存在的问题一目了然。比如,短时间的效率低、次品数增、故障率增加等,产生的原因都可以在OEE系统中找到答案。OEE公式中的数值都很容易理解,即使是普通的设备操作人员都能看懂。所以如果将OEE数据显示在公共屏幕上,还可以提升操作人员的能力并起到激励作用。当员工看到他们所做的工作是如何影响到整体设备的使用、生产率和产品质量时,他们会更努力获得更好的表现。

        “OEE的应用是一个很好的开端,许多工厂可以用它来帮助自己,”斯特劳德咨询公司首席咨询师RyanHale说,“但它只是整个生产管理指标方程式中的一部分。我们最终目的不是得到好的OEE数字,而是让业务更多,让客户更忠心。任何这类的指标都可以适用或不适用。关键是如果真正有效的使用OEE,并使其成为推动组织效率管理变革方式。”

        OEE最初在日本被应用,经过发展,已经成为精益生产的一部分。在中国,OEE还是个新概念,仅有少数大型企业对其有一定的认识。依靠资源消耗获利不能让中国制造业变强已是老生常谈。中国企业应该抓住经济萧条这个时机,多引进各种先进的生产管理工具和方法,提高自身生产效率、管理效率。